最新绕过Cloudflare最佳实践

发表于 2025年09月18日
周边

本指南将介绍如何绕过 Cloudflare 的安全机制，并成功抓取不会被阻止的网站。

目录表

了解 Cloudflare 的机制

Cloudflare 的Web应用防火墙（WAF）通过其全球网络来保护 Web 应用免受 DDoS 和零日攻击。它能实时阻止攻击，并利用专有算法，根据多种特征来识别并阻止恶意机器人，包括：

TLS 指纹：JA3 指纹用来识别客户端及其功能、配置，以验证客户端是否是真实用户。
HTTP/2 指纹：利用 HTTP/2 参数与已知的机器人特征进行匹配。
HTTP 细节：检查头部信息和 Cookie 以识别疑似机器人的配置。
JavaScript 指纹：收集浏览器、操作系统和硬件信息，以区分机器人与真实用户。
行为分析：通过机器学习监测请求频率、鼠标移动、空闲时间等来检测机器人。

Cloudflare turnstile验证码有2种类型：

独立Cloudflare Trunstile验证码：验证码小部件放在网站页面上，保护表单免受自动提交影响。参见此示例。
Cloudflare Turnstile挑战页面：网站上的验证码通过Cloudflare代理。参见此示例。

一旦 Cloudflare 检测到可疑的机器人活动，就会发起背景 JavaScript 挑战；若无法通过则会要求输入 CAPTCHA。

绕过 Cloudflare 的技巧

Cloudflare 的专有机器人检测并非牢不可破，具体解决方案需要结合自身需求来不断试验和优化。

使用代理解决方案

Cloudflare 会根据同一 IP 发送过多请求来识别并阻止机器人。为避免这一点，可以使用优质IP代理。但如果对方还会检测 User-Agent，则需要进行相应的伪造。

伪造 HTTP 头

HTTP 头可以暴露客户端的详细信息。Cloudflare 会利用它们来区分真实浏览器和只发送少数头部信息的爬虫。大多数爬虫工具都允许你修改头部来模拟真实浏览器。常见的头部包括：

User-Agent 头

User-Agent 头会暴露所用浏览器与操作系统。Cloudflare 可能会阻止明显像机器人的 User-Agent，因此可将其伪装成常用浏览器（如 Chrome、Firefox、Safari）来提高成功率。下面是使用 Python requests 库进行设置的示例：

import requests

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'

}

response = requests.get('http://httpbin.org/headers', headers=headers)

print(response.status_code)

print(response.text)

Referer 头

Cloudflare 会检查 Referer 头来验证请求的来源。将其伪造为一个可信的 URL，能使请求看起来更可信。

import requests

headers = {

'Referer': 'https://trusted-website.com'

}

response = requests.get('http://httpbin.org/headers', headers=headers)

print(response.status_code)

print(response.text)

Accept 头

Accept 头用于声明客户端可处理的内容类型。模拟真实浏览器中详细的 Accept 头，可帮助避免被识别为机器人：

import requests

headers = {

'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'

}

response = requests.get('http://httpbin.org/headers', headers=headers)

print(response.status_code)

print(response.text)

轮换 User Agent

重复使用相同的 UA 仍然可能被标记。从预定义列表中轮换 UA 以模仿不同的用户。像 Fake UserAgent 这样的工具简化了此过程：

from fake_useragent import UserAgent

import requests

ua = UserAgent()

headers = {'User-Agent': ua.random}

response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

使用强化的无头浏览器

如果想绕过 Cloudflare 的 JavaScript 挑战，你的爬虫必须模拟真实浏览器：执行 JavaScript、处理 Cookie、模拟用户滚动、鼠标移动和点击等操作。Selenium 等工具能完成这些，但许多无头浏览器本身也会暴露特征（例如 navigator.webdriver）。你可以使用 undetected_chromedriver、puppeteer-extra-plugin-stealth 等插件来隐藏这些特征。

以下是使用 undetected_chromedriver 的示例：

import undetected_chromedriver.v2 as uc

driver = uc.Chrome()

with driver:

driver.get('https://example.com')

你也可以将无头浏览器与高质量代理服务结合使用，以加强对 Cloudflare 的规避能力：

chrome_options = uc.ChromeOptions()

proxy_options = {

'proxy': {

'http': 'HTTP_PROXY_URL',

'https': 'HTTPS_PROXY_URL'

}

driver = uc.Chrome(

options=chrome_options,

seleniumwire_options=proxy_options

)

浏览器频繁更新会带来新的无头检测特征，而 Cloudflare 的算法也在不断进化，可能利用这些新特征。因此，这些反侦察插件需持续维护，否则很容易失效。

整合 Bright Data 解决方案

Bright Data 的 Web Unlocker 借助 AI 技术来自动应对 Cloudflare 的反爬机制（涵盖浏览器指纹、CAPTCHA 解决、IP 轮换、请求重试等），成功率高达 99.99%。它会自动选择最佳代理，使用方式与标准代理服务器类似，只需简单的身份验证即可。使用方式示例如下：

import requests

host = 'brd.superproxy.io'

port = 22225

username = 'brd-customer-<customer_id>-zone-<zone_name>'

password = '<zone_password>'

proxy_url = f'http://{username}:{password}@{host}:{port}'

proxies = {

'http': proxy_url,

'https': proxy_url

}

url = "http://lumtest.com/myip.json"

response = requests.get(url, proxies=proxies)

print(response.json())

Bright Data 的 Scraping Browser 则直接在远程浏览器中运行你的代码，并结合多重代理来解锁站点。它可以与 Puppeteer、Selenium 和 Playwright 集成，提供完整的无头浏览器环境。

常见错误

使用过时的 User Agent
Cloudflare 保持着可疑 UA 的列表。避免与旧版浏览器相关的字符串（例如，2017 年的 Chrome/58.0.3029.110）。
忽略无头浏览器指纹
即使使用有效的 UA，无头浏览器也会泄露自动化信号（例如，缺少像 navigator.plugins 这样的插件）。使用隐身插件，例如 puppeteer-extra-plugin-stealth。
忘记 IP 轮换
将 UA 轮换与住宅代理结合使用以避免基于 IP 的封锁。静态或粘性代理最适合保持会话一致性。
结合 TLS 指纹
Cloudflare 检查 TLS 握手模式。像 curl_cffi (Python) 或 tls-client (JavaScript) 这样的库可以模仿真实的浏览器 TLS 指纹，从而降低检测风险。