Druid是Java语言中最好的数据库连接池。它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点。Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。
Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中,所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如:
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<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid-version}</version> </dependency> |
也可以选择 Maven仓库查找公共的仓库地址: http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter
内置监控页面是一个Servlet,具体配置看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置
Druid提供了WallFilter,它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置-wallfilter
不同的业务场景需求不同,你可以使用我们的参考配置,但建议你仔细阅读相关文档,了解清楚之后做定制配置。 https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_DruidDataSource参考配置
Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter,具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter
Druid提供了多种监测连接泄漏的手段,具体看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/连接泄漏监测
连接Oracle数据库,打开PSCache,在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题,Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle数据库下PreparedStatementCache内存问题解决方案
ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性,Druid也有一样功能的ExceptionSorter,但不用手动配置,自动识别生效的。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn
maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的,maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize,druid只保留了maxActive和minIdle,分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。
DruidDataSource支持JNDI配置,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_JNDI_Tomcat
具体实现的类是这个:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory,你可以阅读代码加深理解。
可以的,Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。
这种用法,使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid,例如在sonar中部署druid,sonar是一个使用jruby开发的web应用,写死了DBCP,只能够通过这种方法来更换。
直接获取快照版本的地址是:http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ,使用快照版本建议加入我们QQ群 92748305,遇到问题直接反馈给我们。
在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录,看这里 https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter
运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中,Druid提供了数据库密码加密的功能。具体看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
Druid是一个通过github开源的项目,github的特性,使得你很容易参与其中。这里有详细说明https://github.com/alibaba/druid/wiki/如何参与
Druid是一个活跃的项目,长期维护。每个月有一个发布窗口,除非遇到重大bug和非常紧急的需求,否则都是每个月最多发布一次。如果没有足够多的需求,发布窗口就不会被使用。
是的,如果DruidDataSource不再使用,必须调用close来释放资源,释放的资源包括关闭Create和Destory线程。
理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有
数据库 | 支持状态 |
mysql | 支持,大规模使用 |
oracle | 支持,大规模使用 |
sqlserver | 支持 |
postgres | 支持 |
db2 | 支持 |
h2 | 支持 |
derby | 支持 |
sqlite | 支持 |
sybase | 支持 |
使用jdbc的executeBatch 方法,如果数据库为oracle,则无论是否成功更新到数据,返回值都是-2,而不是真正被sql更新到的记录数,这是Oracle JDBC Driver的问题,Druid不作特殊处理。
Druid是根据url前缀来识别DriverClass的,这样使得配置更方便简洁。
jdbc:odps | com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver |
jdbc:derby | org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver |
jdbc:mysql | com.mysql.jdbc.Driver |
jdbc:oracle | oracle.jdbc.driver.OracleDriver |
jdbc:microsoft | com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver |
jdbc:sybase:Tds | com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver |
jdbc:jtds | net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver |
jdbc:postgresql | org.postgresql.Driver |
jdbc:fake | com.alibaba.druid.mock.MockDriver |
jdbc:mock | com.alibaba.druid.mock.MockDriver |
jdbc:hsqldb | org.hsqldb.jdbcDriver |
jdbc:sqlite | org.sqlite.JDBC |
jdbc:ingres | com.ingres.jdbc.IngresDriver |
jdbc:h2 | org.h2.Driver |
jdbc:mckoi | com.mckoi.JDBCDriver |
jdbc:cloudscape | COM.cloudscape.core.JDBCDriver |
jdbc:informix-sqli | com.informix.jdbc.IfxDriver |
jdbc:timesten | com.timesten.jdbc.TimesTenDriver |
jdbc:as400 | com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver |
jdbc:sapdb | com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB |
jdbc:JSQLConnect | com.jnetdirect.jsql.JSQLDriver |
jdbc:JTurbo | com.newatlanta.jturbo.driver.Driver |
jdbc:firebirdsql | org.firebirdsql.jdbc.FBDriver |
jdbc:interbase | interbase.interclient.Driver |
jdbc:pointbase | com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver |
jdbc:edbc | ca.edbc.jdbc.EdbcDriver |
jdbc:mimer:multi1 | com.mimer.jdbc.Driver |
https://github.com/alibaba/druid/wiki/怎么保存Druid的监控记录
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置druid内置的log实现
使用Druid Spring Boot Starter,文档地址:https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter#如何配置-filter
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spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root # 生成的加密后的密码(原密码 123456) spring.datasource.password=WVMjPhfXQrIsWRo0/RCqAVvYtTU9WNVToKJohb8AlUmHwnV6vwFL+FM2CNFDMJwGHW1iCmyaUlF+sgvFdogqEA== # 生成的公钥 public-key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIiwHpFrDijV+GzwRTzWJk8D3j3jFfhsMFJ/7k1NTvBuLgL+TdIHgaMNOIEjHpXzuvX38J3FtOK8hLrySncVGOMCAwEAAQ== # 配置 connection-properties,启用加密,配置公钥。 spring.datasource.druid.connection-properties=config.decrypt=true;config.decrypt.key=${public-key} # 启用ConfigFilter spring.datasource.druid.filter.config.enabled=true |
加入以下配置:
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<!-- 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 --> <property name="validationQuery" value="SELECT 1" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> |
出错的异常信息摘要: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is ...jdbc4... No operation allowed after connection closed;
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