PySOT – 实现多个单目标跟踪

PySOT介绍

PySOT是由SenseTime(商汤科技)视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法,包括SiamRPN和SiamMask。它是用Python编写的,由PyTorch深度学习框架提供支持。该项目还包含用于评估跟踪器的Python工具包接口。

PySOT的目标是为视觉跟踪研究提供高质量,高性能的代码库。它旨在灵活,以支持新颖研究的快速实施和评估。

PySOT - 实现多个单目标跟踪

PySOT包括以下视觉跟踪算法的实现

PySOT使用以下骨干网络架构(backbone)

PySOT提供的评估工具支持如下数据集

模型动物园和基线

我们提供了大量基线结果和训练模型,PySOT Model Zoo

PySOT安装

请在INSTALL.md中找到PyTorch和PySOT的安装说明。

PySOT使用

将PySOT添加到您的PYTHONPATH中

下载模块

PySOT Model Zoo中下载模型,并将model.pth放在实验中的正确目录中

网络摄像头演示

下载测试数据集

下载数据集并将它们放入testing_dataset目录,请参考pysot-toolkit来设置

测试跟踪器

测试结果目录(results/dataset/model_name/)

Eval跟踪器

假设仍在实验中/siamrpn_r50_l234_dwxcorr

更多

https://github.com/STVIR/pysot

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